中心極限定理シミュレーター
サンプルサイズを増やすと正規分布に近づく様子を体験
元の分布
「1000回サンプリング」を押してください
使い方
1
元の分布を選ぶ
一様分布・指数分布・二峰性分布から選びます。どれも正規分布ではありません。
2
サンプルサイズを設定
1回のサンプリングで取る数（サンプルサイズ）をスライダーで設定します。
3
サンプリングを実行
「1000回サンプリング」ボタンで1000回の標本平均を計算します。
4
分布を比較
元の分布と標本平均の分布を比較すると、正規分布に近づいていることがわかります。
💡 ヒント・コツ
- サンプルサイズが大きいほど正規分布に近づきます。
- どんな形の分布でも、サンプルサイズが十分大きければ標本平均は正規分布に従います。
- これが統計学の基礎となる重要な定理です。
よくある質問
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